Zusammenfassung
Seit Einführung der Fallpauschalen hat sich die im internationalen Vergleich hohe
Verweildauer der Patienten in den deutschen Krankenhäusern deutlich verkürzt. Die
Arbeit prüft durch empirische Untersuchungen die Hypothese, dass bereits wenige zentrale
Kenngrößen für eine Steuerung ausreichen und ob die Verweildauer ein Effizienz-Indikator
sein kann. Grundlagen der Analysen waren Leistungsdaten von 20 deutschen Krankenhäusern
für 2007–2009 (963 923 berücksichtigte stationäre Fälle) sowie Kostendaten der Häuser
für 2007–2010. Über Modelle der einfachen und der schrittweisen multiplen linearen
Regression wurde der Einfluss von Fall- und Mengenfaktoren auf den Case Mix Index
(CMI) und auf Kostenartengruppen bewertet. Im multiplen Modell korrelierte die Verweildauer
mit dem CMI mit einem Regressionskoeffizienten von β=0,488 (p<0,001), die Anzahl der
Prozeduren mit β=0,351 (p<0,001). Andere Einflussgrößen spielten eine untergeordnete
Rolle. Der CMI korrelierte in konservativen Fächern deutlich stärker mit der Verweildauer
als in den operativen. Auf der Kostenseite korrelierte die Verweildauer mit den Gesamtkosten
mit β=0,391 (p<0,001), darunter am stärksten mit den Personalkosten des Pflegedienstes
(β=0,595, p<0,001). Die Analyse bestätigt die Studienhypothese, die Verweildauer beeinflusst
dabei Leistung (CMI) und Kosten am deutlichsten. Schweregrad, Anzahl der Nebendiagnosen,
Mortalitätsrate, Patientenalter und Geschlecht sind zwar viel diskutierte Faktoren,
die gemeinsame Erklärungskraft des effektiven CMI ist aber wesentlich geringer. Zur
operativen Verweildauersteuerung sollten Cockpits eingeführt werden, die pro Fachabteilung
relevante Informationen integrieren und Kennzahlensteuerung erlauben.
Abstract
Since introduction of the German refined DRG system, the, in relation to other countries,
relatively long hospital stay has been reduced significantly. The analyses presented
here examine the hypothesis that only few impact factors allow for good hospital management
and that length of stay is a performance indicator. The analyses were based on remuneration
data of 20 German hospitals for 2007–2009, comprising details of 963 923 patient cases,
and cost data for 2007–2010. Using simple and multiple linear regressions, the impact
of hospital length of stay and case-based factors on case mix index (CMI) and cost
categories were explained. The variance of the case mix index was best explained by
the length of hospital stay, showing an adjusted regression coefficient β=0.488 (p<0.001),
followed by the number of coded procedures (β=0.35, p<0.001). Other predictors played
a minor role. The regression coefficient was higher for conservative (non-operative)
than for surgery (operative) departments. In the regression on costs, the length of
hospital stay explained the variance of total costs by β=0.391 (p<0.001), among these
personnel costs of the nursing staff correlated most highly (β=0.595, p<0.001). The
analyses confirm the working hypothesis with length of stay impacting CMI and costs
most significantly. Treatment effort and complexity level, mortality rate, patient
age or gender are well discussed factors but their joint impact on the CMI is minor.
Consequently, cockpits for operational length of stay management comprising key data
and ratios should be introduced on the department level.
Schlusselworter
Verweildauer - Kostenstrukturen - Case-Mix-Einfluss - Krankenhaussteuerung - Effizienz
- lineare Regression
Key words
length of hospital stay - cost structures - case mix impact - hospital management
- efficiency - linear regression
